FlowBridge (clone di Wispr Flow)

Volevo uno strumento di dettatura che non si limitasse a trascrivere, ma ripulisse il testo, e in due lingue.

Wispr Flow è un'app commerciale di dettatura vocale. Volevo la stessa idea di base, tenere premuto un tasto, parlare invece di scrivere e ottenere testo pulito dove si trova il cursore, ma costruita e posseduta da me, adatta al mio modo di lavorare: passare dall'inglese all'urdu. Così ho creato la mia versione, FlowBridge, come progetto personale.

Ho guidato l'intera realizzazione con Codex, poi ci ho collegato un'infrastruttura reale.

• Realizzata dall'inizio alla fine con Codex: invece di scrivere l'app a mano, ho fatto costruire a Codex (un agente di programmazione IA), iterando finché il flusso non era giusto: tenere premuto Ctrl+Spazio, parlare, rilasciare, e il testo ripulito compare dove stavo scrivendo
• Groq principale, Gemini di riserva: il riconoscimento vocale gira su Groq per la velocità, con Gemini collegato come riserva automatica, così la dettatura non si ferma se un servizio ha problemi
• Supporto bilingue inglese + urdu: l'app trascrive e ripulisce entrambe le lingue, anche nelle sessioni miste, invece di funzionare solo in inglese come la maggior parte degli strumenti di dettatura
• Analisi d'uso integrata: una pagina di statistiche tiene traccia di parole dettate, sessioni, velocità di parola (PPM), latenza media, mix di lingue e delle app in cui detto di più (Chrome, Claude, ChatGPT)
• Dizionario personalizzato: una sezione per parole e termini che il modello deve riconoscere sempre, invece di combattere ogni volta con la stessa parola fraintesa
• Architettura orientata alla privacy: l'audio non viene mai salvato su disco; la cronologia locale e le chiavi API sono cifrate per il mio account Windows; la conservazione delle trascrizioni e la dimensione del database locale sono configurabili, con opzioni a un clic per cancellare i dati temporanei o aprire la cartella dei dati