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Eigenes Projekt KI / Automatisierung Groq + Gemini Englisch / Urdu

FlowBridge (Wispr Flow Klon)

Eigenes Projekt: Zweisprachige KI-Spracherkennungs-App für Windows

Gebaut mit Codex
KI-gesteuerte Entwicklung
Groq + Gemini
Primärer Sprachdienst + Fallback
EN + UR
Zweisprachiges Diktieren
Datenschutz zuerst
Audio wird nie gespeichert
Warum ich es gebaut habe

Ich wollte ein Diktier-Tool, das nicht nur transkribiert, sondern den Text auch bereinigt, und das in zwei Sprachen.

Wispr Flow ist eine kommerzielle Spracherkennungs-App. Ich wollte dieselbe Grundidee: Taste gedrückt halten, sprechen statt tippen und sauberen Text dort erhalten, wo der Cursor steht. Aber selbst gebaut, in meinem Besitz und passend zu meiner Arbeitsweise: dem Wechsel zwischen Englisch und Urdu. Also habe ich meine eigene Version gebaut, FlowBridge, als persönliches Projekt.

Was ich gemacht habe

Den gesamten Aufbau mit Codex gesteuert und dann echte Infrastruktur darum herum angebunden.

  • Komplett mit Codex gebaut: Statt die App von Hand zu schreiben, habe ich Codex (einen KI-Coding-Agenten) den Aufbau übernehmen lassen und so lange iteriert, bis der Ablauf passte: Strg+Leertaste halten, sprechen, loslassen, und der bereinigte Text landet dort, wo ich gerade tippe
  • Groq primär, Gemini als Fallback: Die Spracherkennung läuft für die Geschwindigkeit über Groq, Gemini ist als automatischer Fallback angebunden, damit das Diktieren nicht einfach stoppt, wenn ein Dienst Probleme hat
  • Zweisprachige Unterstützung Englisch + Urdu: Die App transkribiert und bereinigt beide Sprachen, auch in gemischten Sitzungen, statt wie die meisten Diktier-Tools nur Englisch zu können
  • Integrierte Nutzungsanalyse: Eine Insights-Seite erfasst diktierte Wörter, Sitzungen, Sprechgeschwindigkeit (WPM), durchschnittliche Latenz, Sprachmix und in welche Apps ich am meisten diktiere (Chrome, Claude, ChatGPT)
  • Eigenes Wörterbuch: ein Wörterbuch für Wörter und Begriffe, die das Modell immer richtig erkennen soll, statt jedes Mal gegen dasselbe falsch verstandene Wort zu kämpfen
  • Datenschutz von Grund auf: Audio wird nie gespeichert; der lokale Verlauf und die API-Schlüssel sind für mein Windows-Konto verschlüsselt; Aufbewahrung der Transkripte und Größe der lokalen Datenbank sind einstellbar, mit Ein-Klick-Optionen zum Löschen temporärer Daten oder zum Öffnen des Datenordners
Aktueller Stand
In Betrieb: v2.3
FlowBridge läuft täglich auf meinem eigenen PC als persönliches Produktivitätstool, inzwischen in der dritten Version und darüber hinaus. Es wird weder verbreitet noch verkauft noch als Produkt angeboten. Es steht hier als Beleg dafür, dass ich KI-Coding-Tools steuern kann, um echte, funktionierende und datenschutzbewusste Software zu liefern, nicht nur Werbekonten.
Tools & Plattformen
Codex Groq API Gemini API (Fallback) Zweisprachige Spracherkennung Nutzungsanalyse Lokale verschlüsselte Speicherung Windows-Desktop-App
Kostenlos und unverbindlich

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